教学内容及学时安排 教学大纲

序号 教学内容 学时分配 所支撑毕业要求
1 信息的基本概念、通信系统模型、香农信息论研究的内容与进展 2 1.5
2 自信息和互信息的基本概念,信息熵的定义、计算 2 1.5
3 信息熵的性质、平均互信息的定义及性质 2 1.5
4 离散信源的分类与数学模型、离散无记忆信源与离散平稳信源的熵 2 1.5、2.3
5 有限状态马尔可夫链、马尔可夫信源的基本概念与产生模型 2 1.5、2.3
6 马尔可夫信源的熵、信源的相关性与剩余度 1 1.5、2.3
7 连续信源的差熵 1 1.5
8 离散时间高斯信源的熵、连续最大熵定理、连续平均互信息的定义与计算 2 1.5
9 信源编码的分类、无失真信源编码定理 2 1.5、2.3
10 异前置码的性质、二元及多元哈夫曼编码 2 1.5、2.3
11 信道模型及其分类、单符号离散信道及其容量 2 1.5、2.3
12 级联信道及其容量、多维矢量信道及其容量 2 1.5、2.3
13 信道编码的概念与译码准则、费诺(Fano)不等式、有噪信道编码定理 2 1.5、2.3
14 离散时间连续信道、加性噪声信道与容量 2 1.5、2.3
15 AWGN信道的容量、多段AWGN信道之间的功率分配 2 1.5、2.3
16 离散信源信息率失真函数定义及其性质、限失真信源编码定理 2 1.5、2.3
17 期中考试 2
序号 教学内容 学时分配 所支撑毕业要求
1 信息的基本概念,香农信息论研究的内容,进展与应用 2 1.5、2.3
2 自信息的基本概念,信息熵的定义、计算及性质 2 1.5
3 互信息、平均互信息的定义及性质 2 1.5
4 离散信源的分类与数学模型,离散无记忆信源的熵,离散平稳信源的熵 2 1.5、2.3
5 有限状态马尔可夫链,马尔可夫信源,信源的相关性与剩余度 2 1.5、2.3
6 连续随机变量的熵,离散时间高斯随机变量的熵,连续最大熵定理,连续随机变量之间的平均互信息,离散集与连续集之间的互信息 2 1.5、2.3
7 信源编码的分类,分组码,信源序列分组定理,定长码信源编码定理 2 1.5
8 异前置码的性质,无失真信源编码定理,哈夫曼编码 2 1.5
9 期中考试 2 1.5、2.3
10 信道模型及其分类,信道容量的定义,单符号离散信道及其容量 2 1.5、2.3
11 级联信道及其容量,多维矢量信道及其容量 2 1.5、2.3
12 信道编码的概念,译码错误概率,最佳判决与译码准则 2 1.5、2.3
13 信道编码与最佳译码,费诺不等式,有噪信道编码定理 2 1.5、2.3
14 离散时间连续信道,加性噪声信道与容量 2 2.3
15 AWGN信道的容量,有色高斯噪声信道,数字调制系统的信道容量 2 2.3
16 信息率失真函数,限失真信源编码定理,离散信源信息率失真函数及其计算,连续信源信息率失真函数,高斯信源的R(D)函数 2 1.5、2.3
17 期末考试 2